Analítica Web para medir resultados de Marketing

Financiado por la Unión Europea-Next Generation EU

• Metodología de enseñanza y aprendizaje: Enfoque práctico, colaborativo y participativo.
• Eventos y actividades: Visitas a empresas y eventos para bienestar personal y social.
• Equipo de orientación: Apoyo continuo en desarrollo de competencias laborales.
• Personal docente: Profesionales comprometidos con enseñanza práctica.
• Aulas equipadas: Con equipamiento e instalaciones de última generación.
• Equipo técnico: Escucha activamente tus necesidades, brindándote una experiencia excepcional.

• Mujeres en situación de desempleo.
• Estar dada de alta como demandante de empleo.
• Residencia en la Comunidad Autónoma de Canarias, en poblaciones rurales de menos de 30.000 habitantes.

Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.

1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
Por qué es necesaria la analítica web.
Analítica web 2.0.
Qué necesitamos para hacer analítica web.
Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
2. PERFORMANCE MARKETING
Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
Evolución hacia el marketing de afiliados.
3. LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
Consejos para realizar analítica web.
La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
Analítica web, SEM y SEO.
La planificación de medios.
Analítica y los programas de afiliación.
Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
Análisis del buzz marketing.
Reputación on-line.
Usabilidad y diseño de interacción en la web.
4. A/B MULTIVARIATE TESTING
Las landing pages.
Cómo llevamos a cabo un «experimento».
Cómo funciona el a/b testing.
5. GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
Google analytics.
Google optimizer.
6. MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
Métricas en internet.
La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
La tasa o porcentaje de rebote.