Relación secuencial de módulos formativos:

• Módulo 1: AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals (15 horas)
• Módulo 2: DP-900T00-AC Microsoft Azure Data Fundamentals (30 horas)
• Módulo 3: DP-300T00-AC Administering Relational Databases on Microsoft Azure (65 horas)
• Módulo 4: DP-100T01-AC Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (65 horas)
• Módulo 5: DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI (50 horas)

MÓDULOS FORMATIVOS

Módulo nº 1

Denominación: AZ-900: MICROSOFT AZURE FUNDAMENTALS

Objetivo: Identificar los principales componentes de la arquitectura Azure, así como las herramientas y opciones de configuración que garantizan su conectividad, protección y seguridad.

Duración: 15 horas

Contenidos teórico-prácticos:

• Core Azure concepts
• Core Azure services
• Core solutions and management tools on Azure
• General security and network security features
• Identity, governance, privacy, and compliance features
• Azure cost management and service level agreements

Módulo nº 2

Denominación: DP-900T00-AC MICROSOFT AZURE DATA FUNDAMENTALS

Objetivo: Identificar los componentes de un almacén de datos moderno en Azure.

Duración: 30 horas

Contenidos teórico-prácticos:

• Core data concepts
• Relational data in Azure
• Non-relational data in Azure
• Modern data warehouse analytics in Azure

Módulo nº 3

Denominación: DP-300T00-AC ADMINISTERING RELATIONAL DATABASES ON MICROSOFT AZURE

Objetivo: Administrar una infraestructura de base de datos de Microsoft Azure garantizando disponibilidad, resolviendo problemas sobrevenidos, y optimizando la importación y exportación de su contenido.

Duración: 65 horas

Contenidos teórico-prácticos:

• The Role of the Azure Database Administrator
• Planning and Implementation of Data Platform Resources
• Implementation of a Secure Environment
• Monitoring and Optimization of Operational Resources
• Optimizing Query Performance
• Automation of Tasks
• Planning and Implementation of a High Availability and Disaster Recovery Environment

Módulo nº 4

Denominación: DP-100T01-AC DESIGNING AND IMPLEMENTING A DATA SCIENCE SOLUTION ON AZURE

Objetivo: Implementar y operar soluciones de aprendizaje automático a escala de nube mediante Azure Machine Learning.

Duración: 65 horas

Contenidos teórico-prácticos:

• Getting Started with Azure Machine Learning
• No-Code Machine Learning
• Running Experiments and Training Models
• Working with Data
• Working with Compute
• Orchestrating Operations with Pipelines
• Deploying and Consuming Models
• Training Optimal Models
• Responsible Machine Learning
• Monitoring Models

Módulo nº 5

Denominación: DA-100: ANALYZING DATA WITH MICROSOFT POWER BI

Objetivo: Diseñar y construir modelos de datos escalables, transformar datos y habilitar capacidades analíticas avanzadas que aporten valor comercial significativo a través de visualizaciones de datos fáciles de comprender.

Duración: 50 horas

Contenidos teórico-prácticos:

• Getting started with Microsoft Data Analytics
• Preparing data in Power BI. Cleaning, transforming, and loading data in Power BI
• Designing data models in Power BI
• Creation of model calculations using DAX in Power BI
• Optimizing model performance
• Creating reports and dashboards. Advanced analytics
• Creating and managing workspaces
• Managing datasets in Power BI
• Security in Power BI